금융보안원

제목 : 금융보안원, 「2026년 금융권 AI 활용 및 안전성·신뢰성 강화 세미나」 개최

- 미토스 등 프론티어 AI에 의한 사이버보안 위협 대응 논의

- 금융AI 안전성·신뢰성 프레임워크(안) 공개 및 시범평가 예정

□ 금융보안원(원장 박상원)은 금융투자협회 불스홀에서 금융회사 및 유관기관 CISO/CIO 등 임직원 260명이 참석한 가운데 「2026년 금융권 AI 활용 및 안전성・신뢰성 강화 세미나」를 개최

 ㅇ 이번 세미나는 금융권의 AI 활용이 빠르게 확대되는 가운데, 금융회사의 AI 도입・운영 과정에서 고려해야 할 안전성・신뢰성 확보 및 위험관리 방향을 공유하기 위해 마련

 ㅇ 특히, 클로드 미토스(mythos) 등 초고성능 프론티어 AI가 촉발하는 사이버 위협 증가에 대한 금융권의 대응방안도 논의

□ 금융보안원은 금융권 AI 확산과 초고성능 AI 보안 위협에 대응하기 위해 금융AI 안전성·신뢰성 프레임워크, AI 에이전트 보안 기준 등을 발표하고 금융회사 시범평가를 통해 실효성을 제고할 예정 

□ 이번 세미나에서는 금융회사의 최신 AI 활용 및 위험관리 사례, 미토스 보안위협 대응 전략, 감독당국의 AI 관련 정책방향 등 깊이 있는 주제들을 발표

 ㅇ 네이버 클라우드는 AX Journey*를 소개하고 에너지와 경제 산업 부분의 AI 플랫폼 구축 사례, AX 핵심 성공 요인 등을 공유

    * 기업들의 AI를 도구로 쓰는 단계를 넘어, AI와 공존하는 구조로 진화하는 과정

 ㅇ 삼성생명은 생성형 AI의 안전한 활용을 위한 관리체계를 구축하고, 가드레일 설정 및 임직원 교육 등 주요 보안 통제방안을 제시

   - 아울러, 마이크로세그멘테이션, 제로트로스트 기반 업무 체계 전환 등 미토스 위협에 대비한 삼성생명의 핵심전략도 소개

 ㅇ 카카오뱅크는 AI 거버넌스, 자체 AI 레드팀 및 제3자 모의해킹, 가드레일 개발, AI 취약점 공동 대응체계, 버그바운티 등 안전한 AI를 위한 그간의 노력을 설명

   - 특히, 공격용 AI가 방어로직 분석, 취약점 발견, 공격벡터 생성 등을 자동으로 수행하는 ‘미토스형 위협’에 대응한 AI기반 보안 침해대응 환경 구축 등 실무적 고민도 공유

 ㅇ 금융감독원은 금융 AI 위험관리 프레임워크를 중심으로 AI 활용 과정에서 발생하는 주요 리스크 및 관리체계 구축 방향을 제시

□ 특히 금융보안원은 국내·외 AI 안전성·신뢰성 평가 체계를 분석하고 국내 금융권에 적합한 평가 프레임워크 초안을 제시하는 한편,

 ㅇ 금년 하반기 중 금융회사 신청을 받아 금융회사를 대상으로 AI 안전성ㆍ신뢰성에 대한 시범평가를 실시한다고 발표

금융 AI 안전성ㆍ신뢰성 평가기준(안) 요약